실패편 내용에서 루커스튜디오에서 구현이 불가능한 요건들을 정리하고 목표에 맞는 차트 재정의를 완료하였으니,
이 글에서는 목표에 맞는 차트를 생성하는 방법을 알아봅시다.
대시보드가 궁금하신 분들은 아래 링크를 통해 데이터팀이 구축한 대시보드를 확인하실 수 있습니다
🔗 https://lookerstudio.google.com/reporting/9e64bca2-9823-49a3-9526-e060142334da
1. Looker Studio란?
루커 스튜디오(구 데이터 스튜디오)는 구글에서 제공하는 무료 비즈니스 통계 시각화 툴입니다.
구글 애널리틱스, Google Ads, Google Sheets 등 다양한 소스와 빠르게 연결할 수 있다는 장점이 있어, 실시간 데이터를 반영한 대시보드를 무료로 구축할 수 있습니다. 이러한 이유로 루커 스튜디오를 선택하여 대시보드를 구현하게 되었습니다.
2. GA 데이터 연결하기
Looker studio 웹사이트: 🔗https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting
먼저 루커스튜디오에 사용할 GA 계정과 연결되어 있는 계정으로 회원가입을 진행합니다.
홈 화면에서 빈 보고서 버튼을 클릭하면, 어떤 데이터를 연결할지 선택하는 창이 나오는데,
연결을 희망하는 데이터를 클릭합니다. 저의 경우 GA 데이터를 희망하기에 Google 애널리틱스를 클릭합니다.
그 후 연결하려는 GA 계정을 선택하고, 추가 버튼을 클릭합니다. 이제 데이터 연결이 완료되었습니다.
3. 시각화 차트 생성하기
데이터 연결이 완료되면 이렇게 페이지가 뜨는데요, 루커스튜디오에서 시각화를 생성하기 위해 측정기준과 측정항목은 중요한 역할을 하기에 이에 대해 이해해야 합니다.
측정 기준 (Dimensions)
- 의미: 데이터를 그룹화하거나 분류하는 기준이 되는 속성입니다. 쉽게 말해, 데이터를 어떤 관점에서 볼 것인지 정의하는 것이라고 할 수 있습니다.
- 예시: 페이지 경로, 이벤트 이름, 날짜, 사용자 위치 등이 있습니다. 이를 통해 데이터를 특정 관점에서 볼 수 있습니다.
측정 항목 (Metrics)
- 의미: 측정 기준에 대한 수치적 데이터를 나타내는 값입니다. 즉, 무엇을 측정할 것인지를 정의하는 항목입니다.
- 예시: 페이지뷰 수, 활성 사용자 수, 클릭 수, 전환율 등이 있습니다. 예를 들어, 활성 사용자 수를 측정 항목으로 설정하면 각 페이지별로 얼마나 많은 사용자가 활성화되었는지를 수치로 나타냅니다.
이제 대시보드 설계 목표인 사용자의 행동과 사이트 내 활동 패턴을 명확히 파악하기 위한 3가지 차트를 생성하는 방법에 대해 알아봅시다.
1. 사용자 이벤트 분포 (트리맵 차트) 생성하기
먼저 사용자 이벤트 분포를 나타내는 트리맵 차트를 생성해보겠습니다.
[차트추가] - [트리맵]을 클릭해 생성해주고, 측정기준에는 이벤트 이름, 페이지 경로
측정항목에는 활성사용자를 클릭해줍니다.
기본기간에서 기간설정을 진행합니다. 버전 1 ~ 버전 2까지로 기한을 설정해주었습니다. 실시간 데이터를 반영하는 대시보드를 생성하고 싶을 경우 자동을 선택해주면 됩니다.
차트 상호작용에서 교차 필터링을 적용하여 사용자가 특정이벤트를 클릭했을 때 다른 차트와 연동되도록 설정합니다.
해당 트리맵을 통해서 확인 가능한 정보와 상호작용을 통해 확인 가능한 정보는아래 4가지입니다.
- 주요 이벤트 확인:
- 정보: 사용자가 가장 많이 수행한 이벤트를 쉽게 파악할 수 있습니다.
- 상호작용: 특정 이벤트 클릭 시, 해당 이벤트가 발생한 페이지별로 사용자 활동 분석 가능.
- 이벤트별 사용자 활성화 상태:
- 정보: 각 이벤트에서 활성 사용자의 비율과 숫자를 확인할 수 있습니다.
- 상호작용: 특정 이벤트 클릭 시, 활성 사용자 변화 차트가 해당 이벤트의 활성 사용자 추이로 업데이트되어 시간별 변화를 분석 가능.
- 페이지 경로별 이벤트 분포:
- 정보: 사용자가 어떤 페이지에서 주로 이벤트를 수행했는지 확인하여 사용 흐름을 파악할 수 있습니다.
- 상호작용: 특정 페이지 경로 클릭 시, 페이지별 사용자 활동 차트에서 해당 페이지의 사용자 전환 및 이탈 패턴을 즉시 분석 가능.
- 활성 사용자 세그먼트 분석:
- 정보: 1일, 7일, 28일, 30일 활성 사용자 세그먼트별 이벤트 수행 빈도를 비교할 수 있습니다.
- 상호작용: 특정 세그먼트 클릭 시, 다른 차트들에서도 해당 세그먼트에 대한 데이터를 강조하여 보여주며, 세그먼트별 차이점을 명확히 파악 가능.
상호작용 기능을 적용하여 차트 분석 시 더 깊이 있는 사용자 행동 인사이트를 얻을 수 있도록 설계하였습니다. 이를 통해 사용자의 활성화 여부와 이탈 지점을 구체적으로 파악할 수 있는 차트입니다.
2. 활성 사용자 변화 (라인 차트) 생성하기
이번에는 활성사용자 변화를 나타내는 라인차트를 생성해보겠습니다.
[차트추가] - [시계열차트]를 클릭해 생성해주고, 측정기준에는 날짜, 시간
측정항목에는 활성 사용자, 1일, 7일, 28일, 30일 활성 사용자를 클릭해줍니다.
기본기간에서 기간설정을 진행해 버전 1 ~ 버전 2까지로 기한을 설정해주고,
차트 상호작용에서 교차 필터링을 적용하여 특정 일자를 클릭했을 때, 다른 차트에서 해당 기간에 해당하는 데이터를 볼 수 있게 설정합니다.
해당 라인차트를 통해서 확인 가능한 정보와 상호작용을 통해 확인 가능한 정보는 아래 4가지입니다.
- 시간에 따른 활성 사용자 추이:
- 정보: 특정 기간 동안의 활성 사용자 수 증감 추이를 파악하여 활성화된 시점과 이탈한 시점을 시각적으로 확인 가능
- 상호작용: 특정 일자를 클릭하면, 트리맵 차트에서 해당 시점에 사용자가 어떤 이벤트를 주로 수행했는지 세부 분석 가능
- 세그먼트별 사용자 비교:
- 정보: 1일, 7일, 28일, 30일 활성 사용자 세그먼트를 통해 단기 및 장기 활성화된 사용자 그룹의 변화를 분석할 수 있음
- 상호작용: 특정 기간 클릭 시, 페이지별 사용자 활동 차트에 세그먼트별 사용자 비율이 업데이트되어 페이지에서의 활성화 및 이탈 패턴을 세부적으로 분석할 수 있음
- 활성화 및 이탈 패턴 분석:
- 정보: 시간 경과에 따른 사용자의 활성화 피크와 이탈 피크를 분석하여, 중요한 활성화 시점과 이탈 요인을 파악.
- 상호작용: 특정 시점 클릭 시, 트리맵 차트와 페이지별 사용자 활동 차트에서 해당 기간의 주요 이벤트와 페이지별 활동 변화를 실시간으로 확인 가능.
- 시즌별/캠페인별 성과 평가:
- 정보: 특정 날짜나 기간 동안의 사용자 활성화 변화로 시즌별, 이벤트별 성과 평가가 가능.
- 상호작용: 날짜를 클릭함으로써 다른 차트가 해당 기간에 맞춰 데이터 필터링, 시즌별 캠페인 효과 분석 및 리텐션 전략 수립에 유용.
라인 차트를 통해 시간에 따른 활성 사용자 수의 변화를 시각적으로 나타내어 사용자가 활성화된 시점을 명확히 파악할 수 있습니다.
3. 페이지별 사용자 활동 (100% 누적 막대 차트) 생성하기
마지막으로 페이지별 사용자 활동을 나타내는 100% 누적 막대 차트를 생성해보겠습니다.
[차트추가] - [100% 누적 막대 차트]를 클릭해 생성해주고, 측정기준에는 페이지 경로, 세부 측정기준에는 페이지 경로 및 화면 클래스를 선택해줍니다.
측정항목에는 활성 사용자를 클릭해준 뒤, 정렬에서 활성 사용자 내림차순을 지정해줍니다.
차트 상호작용에서는 교차 필터링 적용 및 정렬 방식 변경 적용을 통해 사용자가 특정 페이지를 클릭했을 때 다른 차트에서 해당 페이지와 연관된 사용자 활동을 분석할 수 있게 설정합니다.
해당 막대 차트를 통해서 확인 가능한 정보와 상호작용을 통해 확인 가능한 정보는 아래 4가지입니다.
- 페이지별 전환율 파악:
- 정보: 각 페이지에서의 사용자 전환 비율을 시각적으로 확인하여 전환율이 높은 페이지와 낮은 페이지를 비교 분석 가능.
- 상호작용: 특정 페이지를 클릭 시, 트리맵 차트와 라인 차트에서 해당 페이지의 이벤트와 시간별 활성 사용자 변화를 즉시 확인할 수 있음.
- 이탈률 분석:
- 정보: 각 페이지에서의 이탈률을 파악하여 이탈이 많이 발생하는 페이지를 식별하고, 문제점을 분석할 수 있음.
- 상호작용: 이탈률이 높은 페이지를 클릭하면, 다른 차트에서 해당 페이지의 이벤트 발생과 사용자 활성도 변화를 집중 분석 가능.
- 페이지별 사용자 활동 비교:
- 정보: 여러 페이지에서 사용자가 어떻게 활동하고 있는지 비교하여, 어떤 페이지가 사용자 유입과 전환에 기여하는지 파악할 수 있음.
- 상호작용: 특정 페이지를 선택하면 트리맵 차트에서 해당 페이지의 이벤트 분포와 라인 차트에서 해당 시점의 사용자 변화를 시각적으로 연결하여 상세히 분석 가능.
- 페이지 개선 우선순위 도출:
- 정보: 전환율과 이탈률을 종합하여 페이지 개선의 우선순위를 도출, 사용자 유지와 전환 최적화 전략 수립 가능.
- 상호작용: 차트를 통해 우선순위가 높은 페이지를 클릭하고 다른 차트에서 연관된 데이터와 상호작용하여 전략적 개선안을 도출할 수 있음.
페이지별 사용자 활동 패턴을 명확히 파악하고 전략적 개선에 기여할 수 있는 페이지별 사용자 활동 차트까지 생성이 완료되었습니다.
이 대시보드를 통해 사용자 행동을 종합적으로 분석하고 서비스 성과를 극대화하는데 기여할 수 있도록 분석을 연계해보도록 하겠습니다.
목표하는 바에 부합하는 대시보드를 루커스튜디오로 만들기 위한 문제해결 과정을 재밌게 보셨으면 좋겠습니다 😊
만약 추가로 수정했으면 하는 부분이나 의견이 있으시다면 댓글로 남겨주세요! 확인해서 반영해보도록 하겠습니다.
또한, 구현 중 조사해본 결과, 사용자 흐름에 대한 퍼널 분석은 루커 스튜디오보다는 GA가 더 적합하다는 사실을 알게 되었습니다. 저는 루커 스튜디오로 대시보드를 구성해야 하는 상황이었지만, 만약 퍼널 분석을 하고자 한다면 GA를 활용하는 것을 추천드립니다. (다음에는 GA로 실습해보는 것도 좋겠네요 ㅎㅎ)
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